전 종 수Microsoft Healthcare팀
챗GPT가 2022년 11월 말에 소리소문 없이 출시되었을 때, 오픈AI는 초기에 큰 기대를 가지고 있지 않았다고 알려져 있다. 챗 GPT는 2년 전에 출시된 LLM 모델인 GPT-3을 조금 다듬어 챗봇 형태로 내놓은 ‘맛보기’서비스형태로 출시됐으나, 기존 AI 모델 대비하여 인간의 언어 맥락을 더 정교하게 이해하고, 오류를 수정하며 마치 ‘사람’과 대화 하는듯한 착각에 빠지게 만들만큼 정교한 능력 때문에 시장은 챗GPT에 놀라고 환호하기 시작했다.
이후 오픈AI는 좀 더 성능이 향상된 GPT-4를 2023년 3월에 발표하였고 시장은 AI가 산업 전반적으로 확대 적용될 것으로 기대하고 있다. 의료 분야 역시 챗GPT 및 GPT-4의 놀라운 능력에 놀라며 의료 분야에 새로운 이노베이션을 가져다 줄 것으로 기대하고 있다. 현재 많은 전문가들이 생각하는 의료 분야에 활용될 수 있는 대표적인 시나리오는 다음과 같다.
■ 환자 상담 기록 – Nuance Communication의 “DAX Express” 솔루션은 GPT-4가 적용된 자동화된 임상 문서 작성 어플리케이션으로, 의사들이 환자를 진료하는 동안 자동으로 환자 진료 내역 초안을 만들어주고 검토할 수 있도록 함으로써 의료진이 환자 치료에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 돕는데 중점을 두고 있다.
■ 임상 데이터 분석 – GPT-4는 인간의 언어만큼이나 프로그램 언어를 이해하는 능력을 가지고 있다. 이를 통해 프로그램 언어에 익숙하지 않는 의료진들도 손쉽게 머신 런닝 알고리즘을 사용하여 임상 데이터를 손쉽게 분석하고 인사이트를 도출할 수 있도록 지원할 수 있다.
■ 임상 의사 결정 지원 – AI 기술은 인간의 의료 오류를 찾아내고 예방하는 데 도움이 된다. 많은 의료 기관들이 챗GPT 및 GPT-4를 활용하여 환자의 의료기록을 자동으로 분석하고 환자의 진료 및 처방에 필요한 의료 코드를 추천할 수 있도록 함으로써 의료진의 오류를 줄이고 효율성이 개선될 것으로 기대한다.
■ 환자 분류 및 관리 – GPT-4의 가장 큰 장점 중 하나는 무수히 많은 데이터들을 특정 카테고리 별로 쉽고 빠르게 분류할 수 있으며, 이를 통해 환자의 의료 기록들을 기반으로 환자의 현재 상태를 평가하고 고위험 환자를 빠르게 식별하여 빠르게 적절한 치료방법을 제공함으로써 더 많은 환자의 생명을 구할 수 있다.
이 밖에도 챗GPT 및 GPT-4는 새로운 신약의 발견 및 기존 약물의 재활용에도 활용될 수 있는데, 이는 수많은 데이터를 학습하여 기 확보한 다양한 전문 지식을 기반으로, 화학 구조, 물질의 성질 및 반응 등이 포함된 대량의 데이터를 분석할 수 있기 때문이다. 이를 통해 기존의 신약 개발 및 약물 재활용 과정에서 발생되는 높은 비용과 긴 시간 등을 개선할 것으로 많은 사람들이 기대하고 있다.
하지만, 우리가 생각하는 만큼 챗GPT 및 GPT-4가 완벽한 것은 아니다. GPT-4는 현재 존재하는 LLM(Large Launage Model) 중 가장 뛰어난 모델이지만, 2021년 이전의 데이터로 트레이닝 되었기에 현재 발생된 이벤트에 대한 추론 능력이 부족하다. 그리고 GPT-4는 이미 기 학습된 알고리즘을 기반으로 하고 있어 산업현장에서 요구하는 특정 데이터의 재학습이 현재로는 어려운 것이 현실이다. 또한 대부분의 LLM 모델이 그러하듯 챗GPT 및 GPT-4 역시 Hallucination(환각)에 대한 약점을 가지고 있다.
이를 보완하기 위해 최근 RAG (Retrieval-Augmented Generation, 검색증강생성)이 주목받고 있다. RAG는 Hallucination을 사전 차단하기 위해 질문과 관련된 참고 자료를 AI에게 알려주고 제공된 자료 기반으로만 답변하게 함으로써 LLM 모델의 약점을 보완하고 생성형 AI에 대한 신뢰도를 향상시킨다. 예를 들어 특정 질병의 원인 및 치료방법의 질의에 대한 답변을 기존의 GPT-4의 기 학습된 전문 의료 지식을 활용하는 것이 아니라 계속 갱신되는 의료 논문들의 검색을 통해 도출된 결과물들을 GPT-4에게 주고 이를 통해 요약하게 함으로써 정확한 답변을 제공할 수 있게 한다.
챗GPT 및 GPT-4가 시장에 출시된 이후로, 현재 우리는 다양한 분야에서 AI가 우리 업무에 활용되고 있는 것을 보고 있다. 하지만 의료와 같은 인간의 생명을 다루는 곳에서는 좀 더 보수적으로 접근할 필요가 있다고 개인적으로 생각된다.
다시 말해, 의료 영역에서 AI 활용을 통해 얻을 수 있는 장점을 고려하는 만큼이나 중요한 의료 결정들에 대해선 반드시 의료진의 감독 및 최종 확인을 유지하는 것이 좀 더 중요해지는 시대가 다가 올 것으로 생각된다.