붙임	2024년 전략 기초연구 분야(주제) 도출 서식

ㅇ 의약학단 후보 연구 분야/주제 예시 1 (기술 중심)

제안 연구 분야 또는 주제		신약 후보물질 개발을 위한) 바이오 빅데이터 기반 의약학 연구 ※ 제안 RB분야를 광범위하게 포괄할 수 있는 수준의 주제어, 추상적인 표현은 가급적 제외
CRB 분야		기초의학( ), 응용의학( ), 치의학( ), 한의학( ), 약학( ), 간호학( ) ※ 해당 분야에 ‘○’ 표시
RB 분야		※ RB분야 설명자료를 참조하여 해당 RB 분야 기재(복수 입력 가능)
	상세설명	분자구조와 기능의 집적된 연구성과 및 딥러닝 AI 기술을 바탕으로 새로운 3차원 단백질 구조와 기능 예측 및 검증 연구를 통하여 다양한 원천의 신약 후보물질 도출 및 검증 연구
	전략기초 연구목적 적합성	※ 해결 가능한 사회적 문제, 연구개발의 시급성, 연구개발의 난이도 등 서술 예) 분자구조 측정 대형 연구장비 생성자료는 그 규모가 매우 큰 빅데이터에 해당함. 또한 유전체, 후성유전체, 전사체, 단백체, 대사체 등 다양한 오믹스 데이터가 축적되고 있어 이러한 바이오 빅데이터의 효율적인 분석 및 활용기술개발이 가속화되고 있음. 바이오빅데이터 기반 AI 기술을 고도화하면 단백질 구조 디자인, 약물 후보물질의 작용 기전 규명 등 기초연구의 심화 및 응용기술개발까지 이어질 것으로 기대됨.
	세부 주제 및 연구내용 예시	※ 제안된 주제어보다 세부적인 연구내용 및 주제를 3-5개 제시 - 단백질 구조 예측 연구 - AI 기반 바이오빅데이터 활용 방법 - 단백질 작용 기전 분석 연구 - 단백질 구조 디자인 - 바이오빅데이터 활용 약물 후보 물질 예측 및 작용 기전 규명

ㅇ 예시 2 (해결해야 할 문제 중심)

제안 연구 분야 또는 주제		노화 관련 만성질환 분자생리 기전 연구 ※ 제안 RB분야를 광범위하게 포괄할 수 있는 수준의 주제어, 추상적인 표현은 가급적 제외
CRB 분야		기초의학( ), 응용의학( ), 치의학( ), 한의학( ), 약학( ), 간호학( ) ※ 해당 분야에 ‘○’ 표시
RB 분야		※ RB분야 설명자료를 참조하여 해당 RB 분야 기재(복수 입력 가능)
	상세설명	초고령화시대에 세포노화와 개체노화의 기전을 분석하고, 이를 제어할 수 있는 원리를 규명하여 노화와 관련된 응용연구의 기초개념을 제공함. 개인별 건강 및 질환 반응을 예측하고 질환모델동물을 활용하여 사람의 질환 발생과 진행과정을 추적하는 융합적 관점의 연구 추진을 통한 만성질환 맞춤 건강 증진 및 치료 기술 연구 기반을 마련함
	전략기초 연구목적 적합성	고령화 사회에 예상되는 폭넓은 문제를 대응하기 위해서 노화 극복에 대한 기초연구로 다양한 만성질환의 분자생리학적 기전 규명이 요구됨. 특히, 만성 질환의 경우 의료비 지출의 큰 비중을 차지하지만 다중오믹스 기반 타겟 발굴, 인공지능 신약 설계 등 선도적 기술 출현으로 인해 급변하는 연구분야로서 선제적 대응이 필요함. 노화와 관련된 만성질환 분자생리 기전 연구를 통해 재난적 의료비 지출을 일으키는 다양한 보건의료 문제를 극복할 수 있을 것으로 기대됨. ※ 해결 가능한 사회적 문제, 연구개발의 시급성, 연구개발의 난이도 등 서술
	세부 주제 및 연구내용 예시	노화 분자기전 규명 당뇨 등 만성질환과 노화의 연관성 규명 노화 관련 만성질환의 병인 및 진행 경과 예측 노화 관련 질환 모델 구축 세포 노화를 역행하는 역노화 기술 개발 및 기전 연구 노화 관련 다중오믹스 분석을 통한 분자생리 기전 규명 ※ 제안된 주제어보다 세부적인 연구내용 및 주제를 다수 제시